Como usar a automação de IA para extrair dados de uma imagem no TimeTonic

Como usar a automação de IA para extrair informações de uma imagem no Timetonic.
Automatize a análise e a extração de anexos usando a automação de IA do Timetonic.
Esse recurso facilita a integração de dados para o gerenciamento de relatórios de despesas ou cartões de visita e muitos outros casos de uso específicos.
Antes de começar, se esta é a primeira vez que você usa a automação de IA no Timetonic, você pode assistir ao vídeo de configuração logo acima.
Vamos ver isso juntos em detalhes.
Veja o que poderemos fazer quando a configuração de extração de imagens estiver em vigor.
Acabei de inserir um anexo, portanto, meu relatório de despesas.
Vou validar meu formulário e a IA se encarregará de processar a análise do meu documento e, portanto, categorizar, indicar as informações, o preço, a data e a categorização.
Vamos lá.
Estou na tabela onde quero processar os dados de um anexo.
Vou para Automate, depois Automate with Timetonic plus LIA e adiciono uma automação.
Eu nomeio essa automação.
Eu dou a ela um gatilho que diz quando ela receberá o anexo, garantindo uma condição extra para dizer que o campo não está vazio.
E vou adicionar a automação e escolho a IA do ChatGPT.
Chego à janela de configuração do ChatGPT.
Não estou mostrando isso no tutorial, eu integrei anteriormente a chave da API do meu ChatGPT, e você pode encontrar, como eu disse, as informações do tutorial de configuração dessa janela.
Vamos direto para a descrição da função que daremos à Lia.
Digo a ela que você é um sistema especializado em OCR que permite extrair informações do relatório de despesas.
Portanto, ela tem sua função.
Em seguida, darei a ela a pergunta ou, mais comumente, usarei um prompt.
E aqui, digo a ela como será analisada a execução dessa extração.
Portanto, no relatório de despesas fornecido como anexo, extraia o máximo de informações possível no formato JSON nas seguintes propriedades.
Por favor, leia bem o resultado e compare-o com a imagem original para evitar erros.
Forneço as informações que ela encontrará no meu anexo.
Descrição, nomeie esse relatório de despesas em duas palavras com os elementos que encontrar.
Detalhe, encontre informações no relatório de despesas e interprete o contexto em cinco palavras.
Exemplo, almoço com cliente em potencial para discutir o projeto, seminário.
Peço que ela encontre o valor total pago.
Peço a ela que encontre a data e a hora e dou a ela o formato a ser usado.
Dou a ela as categorias.
Com os elementos da imagem, defina uma categoria entre estas: equipamentos, refeições, passeios, transportes, saúde e outros.
Categorização em múltipla escolha.
Escolherei aqui a coluna do anexo que é o recibo. Para o formato de resposta, selecionarei o processamento JSON para que os valores de propriedade sejam armazenados nos campos de destino que estamos prestes a configurar.
Darei novamente o nome dos elementos que ele deve encontrar no anexo e o vincularei ao campo correspondente no qual ele deve inserir as informações.
E procederei dessa forma para todos os elementos que eu pedir para extrair do anexo.
Você já teria definido essas colunas com precisão para abordá-las em sua automação.
Realizando um segundo teste de conta para testar sua eficácia e aí está bem o caso Nomeamos na categorização de transporte uma passagem de trem, determinamos que tipo de viagem, custo, data e hora, quando você reproduzir esse tutorial para sua necessidade específica, mas que o resultado da IA não lhe trouxer satisfação, itere no prompt fazendo modificações até obter o resultado desejado.
Você terá entendido essa evolução que combina a IA e o nocode da antena tônica para extrair dados de uma imagem que otimizará o gerenciamento aplicável a infinitos casos específicos.
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